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NMS를 가장 쉽게 설명 하자면 '얼마나 겹쳐 있는지'를 판단 하고 일정 크기 이상 겹칠 경우 삭제 하는 방법이다. NMS를 이해하려면 IOU(Intersection over Union)의 개념을 알아야 한다. IOU란? IOU란 '교집합/합집합'의 비율 이다. 즉, 검출 박스 2개의 전체 크기에서, 겹치는 부분의 비율이 얼마가 되는지 알아 내는 방법이다. 50% 겹치면 0.5가 나올테고, 30% 겹치면 0.3이 나올것이다. 이게 바로 IOU 이다. 다시 돌아가서 NMS란!? IOU 방법을 이용하여 나온 비율 (0~1까지) 값을 가지고 비교를 하여 겹치는 박스를 제거 하는 방법이다. 그럼 NMS 하는 순서를 한번 보겠다. 1. YOLO에서 Box Regression 후 통과한 박스들이 이렇게 나오게 된다..