Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
- Today
- Total
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- 영상처리
- cuda
- 애드센스
- openpose
- 딥러닝
- Xavier
- 설치
- Tistory
- 엔비디아
- Linux
- Darknet
- DNN
- 방법
- tx2
- 라즈베리파이
- 파이썬
- Windows
- 티스토리
- agx
- 블로그
- Jetson
- 물체검출
- openCV
- ubuntu
- 텐서플로우
- python
- GPU
- tensorflow
- Nvidia
- YOLO
Archives
엔지니어스 - Engineeus
GPU(그래픽카드) 확인 방법 본문
728x90
start()
{
- 본인 GPU 확인 (간단히)
1) 시작 - 찾기 - '장치관리자'
2) 디스플레이 어댑터 왼쪽 화살표 클릭
- 제 GPU는 NVIDIA 사의 GeForce GTX 1050 입니다.
- 본인 GPU 확인 (자세히)
- GPU-Z 프로그램 이용
GPU-Z를 설치하신 후 실행합니다. 하단에 첨부한 그림과 같이 Memory size란에서 그래픽카드 램 용량을 확인하실 수 있습니다. GPU-Z를 설치하시면 메모리타입(memory type)은 물론 GPU clok, 바이오스 버전, 모델명 등 그래픽카드에 관한 자세한 정보를 간단하게 확인하실 수 있습니다.
위 그림에서 'Memory Size'를 보면 4096MB라고 나와 있네요. 즉, 제 그래픽카드 메모리는 4GB 입니다.
이름은 GTX 1050 모델을 사용 하고 있는 것도 알 수 있네요.
Computing 을 보면 이 그래픽 카드로 OpenCL, CUDA, DirectCompute의 기능 등을 수행 할 수 있구요
- 파일 첨부
- 사이트
https://software.naver.com/software/summary.nhn?softwareId=MFS_100082
return 0;
}
'Autonomous Tech. > Information' 카테고리의 다른 글
CUDA를 사용하는 이유 (0) | 2019.09.29 |
---|---|
그래픽카드 CUDA 코어(Cores) 수 확인 (0) | 2019.09.28 |
Visual Studio IDE [Community, Professional, Enterprise] 차이 (1) | 2019.09.22 |
국내 논문 KCI, SCI급 등재 확인 방법 (0) | 2019.08.25 |
각 학회 'SCI, SCI-E, SSCI, A&GCI, SCOPUS' 등재 확인 방법 (0) | 2019.08.25 |
Comments