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yolo 시스템이나 기타 딥러닝 시스템에서 Probability와 Objectness 라는 것이 있다. 이 두개는 뭘까? Objectness Objectness는 이전에 한번 설명 한 적이 있다. 하지만 간단히 설명 하면, YOLO시스템을 통해 어떤 Bounding box가 검출이 된다. 이 Bounding box는 x, y, w, h, confidence로 구성된다. x, y는 박스의 중앙값이며 w, h는 넓이와 높이 이다. confidence는 박스에 객체가 있는지 없는지에 대한 확률 이다. 따라서, 내가 Objectness(Confidence threshold)를 0.3으로 두면 30% 정확도가 안된다면, 그 박스는 버려지게 된다. 즉, 박스에 객체가 있는지 없는지에 대한 정확도 이다. 무슨 객체 ..