엔지니어스 - Engineeus

변량 : 데이터 평균 : 주어진 데이터들의 중간 값 (대표 값) 편차 : 한 데이터(변량)이 평균과 얼마나 멀리 떨어진 척도 편차제곱 : 편차를제곱하여 음수를 없앤 값 분산 : 편차를 제곱한 값들에 대한 평균 표준편차 : 분산에 루트를 씌운 값. 분산은 제곱값이기에 실제 오차보다 너무 크기에 다시 줄여주는 작업 공식 Data 1 Data 2 Data 3 Data 4 Data 5 변량 x_1 ~ x_n 67 59 86 69 113 평균 m = (67+59+86+69+113)/5= 78.8 편차 x_i-m 67 – 78.8 = -11.8 59 – 78.8 = -19.8 86 – 78.8 = 7.2 69 – 78.8 = -9.8 113 – 78.8 = 34.2 편차 제곱 (x_i-m)^2 ("-11.8 " )..