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*본 포스트는 '골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛'을 참고하여 작성 하게 되었습니다. 참고 github: https://github.com/golbin/TensorFlow-Tutorials 최근 딥러닝을 공부 하기 위해 '골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛'을 공부하게 되었습니다. 본 책에는 CNN, AE, GAN, RNN, DQN 등 다양한 네트워크들이 텐서플로우로 구현 되어 있습니다. 저는 본 책을 통해 텐서플로우를 이용해 네트워크를 직접 길러보기 위해 공부 하게 되었고, 이 부분에서 실속있는 정보만 포스팅 하여 정보를 제공 하기로 본 포스트를 작성 하게 되었습니다. 환경 OS: Windows 10 1. CUDA: 10.1 (GPU 사용할 경우) 2. cuDNN: 7.6.4 (GPU 사용할 경우) 3...

CNN은 Convolutional Neural Network의 약자로 DNN(Deep Neural Network)의 한 종류 입니다. 그렇다면 딥러닝(Deep Neural Network, DNN)이란 무엇이냐??? 제 딥러닝포스트를 보고 오면 이해가 잘 되실겁니다. 딥러닝은 간단히 말하면 Layer가 엄청 Deep(많은)하게 구성된 네트워크 입니다. 아래는 AlexNet입니다. 3이라는 숫자가 들어가면 엄청 많은 네트워크들을 통해 최종적으로 오른쪽에서 0~9 사이의 결과 값을 출력 합니다. CNN의 역사 딥러닝은 사실 오래된 역사가 있었고, CNN도 사실 좀 오래 된 알고리즘 입니다. 하지만 왜 이제야 붐이 일어 났나요? 답은 컴퓨팅 파워가 좋지 않아 그동안 멀리 배척되어 온 기술 이었고, 데이터를 모으..

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본 포스트는 YOLO를 사용하여 원하는 정보를 얻는 작업을 어떻게 하는지 포스팅 해보고자 합니다. 목표! 1. Bounding Box 색을 를 바꾼다던지, 2. 목표물 좌표를 받아 온다던지, 3. 현재 보이는 차량 개수를 받는다던지, 4. 경고 Zone을 받는다던지, 5. 경고 Zone 안에 있는 물체만 경고를 띄운 다던지, 6. 클래스 이름을 바꾼다던지, 7. 원하는 클래스(차, 사람) 만 띄운다던지 무튼 여러가지를 할것 입니다. 여담으로 저의 목표는 나중에 RC카에 카메라를 달고, 경고 Zone 안에 물체가 있다면 정지 하거나, 물체가 없을시 다시 간다던지 하는 작업을 하려 합니다. 그리고 초음파센서나 LiDAR 와 같은 거리 센서와 융합하여 자율주행 시스템을 만들어 보려 합니다. 얼마나 걸릴지 모르..