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1. Graphic Card nvidia-smi 2. CUDA nvcc -V 또는 nvcc --version 3. CUDNN cat /usr/include/x86_64-linux-gnu/cudnn_v*.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

Ubuntu에서 CPU 사용량은 아래 포스트에서 설명 했습니다. https://mickael-k.tistory.com/96 [Ubuntu] CPU 사용량(Usage) 보기 htop이란 패키지로 볼 수 있습니다. sudo apt install htop htop mickael-k.tistory.com 그럼 이번엔 GPU 사용량은 어떻게 볼까요 바로 gpustat를 이용하며 됩니다. pip install gpustat sudo nvidia-smi daemon gpustat -i gpu 이름 / 온도 / 사용량 등의 정보가 실시간으로 나옵니다.

설치 파이썬 2.x $ sudo apt-get install python-matplotlib 파이썬 3.x $ sudo apt-get install python3-matplotlib Git clone $ git clone https://github.com/jetsonhacks/gpuGraphTX $ cd gpuGraphTX 실행 $ ./gpuGraph.py

이전에 JetPack설치를 다뤘습니다. 근데 TensorFlow는 같이 안깔리길래 따로 깔아 주도록 했습니다. https://mickael-k.tistory.com/87 [Ubuntu] NVIDIA Jetson TX2 세팅 [2] - JetPack 설치 start() { 이전 포스트에서 기본 설치 과정을 다뤘습니다. https://mickael-k.tistory.com/86 [Ubuntu] NVIDIA Jetson TX2 세팅 start() { 본 포스트에서는 NVIDIA사의 Jetson TX2 개발자 키트를 이용하여 초기 세.. mickael-k.tistory.com 1. 필요한 package 설치 $ sudo apt update // system package $ sudo apt install lib..

start() { 이전 포스트에서 기본 설치 과정을 다뤘습니다. https://mickael-k.tistory.com/86 [Ubuntu] NVIDIA Jetson TX2 세팅 start() { 본 포스트에서는 NVIDIA사의 Jetson TX2 개발자 키트를 이용하여 초기 세팅 잡는 방법에 대하여 다루겠습니다. Jetson TX2(Tegra X2) 제 다른 포스트에 이에 관해 다루었습니다. 아래 링크를 참조 하시.. mickael-k.tistory.com 본 포스트 에서는 JetPack 설치과정에 대해서 다루도록 하겠습니다. 예상 작업 시간 : 3시간 TX2보드 및 구성품 UBUNTU 16.04 설치 된 PC 및 노트북 (Host PC) WIFI 환경 (TX2와 Host PC가 같은 네트워크에 있어야 ..

start() { 본 포스트에서는 NVIDIA사의 Jetson TX2 개발자 키트를 이용하여 초기 세팅 잡는 방법에 대하여 다루겠습니다. Jetson TX2(Tegra X2) 제 다른 포스트에 이에 관해 다루었습니다. 아래 링크를 참조 하시면 됩니다. https://mickael-k.tistory.com/85 NVIDIA Jetson TX2 란? start() { 본 포스트에서는 NVIDIA사의 Jetson TX2 개발자 키트를 이용하여 초기 세팅 잡는 방법에 대하여 다루겠습니다. Jetson TX2(Tegra X2) GPU(General Purpose Unit)으로 NVIDIA사의 CUDA를 사용하여 병렬.. mickael-k.tistory.com 케이블 연결 1. 전원부 - 각 나라의 규격이 다르기 ..

start() { 본 포스트에서는 NVIDIA사의 Jetson TX2 에 관하여 알아보겠습니다. Jetson TX2(Tegra X2) GPU(General Purpose Unit)으로 NVIDIA사의 CUDA를 사용하여 병렬 처리를 가능하게 하는 Chip입니다. 한때 데스크탑이나 노트북에서나 GPU를 사용하여 딥러닝을 수행 하였는데, 이제 이 보드를 사용해 자동차, 드론, 기타 로봇에서 임베디드보드로 플랫폼을 만들 수 있게 되었습니다. 자세 사항은 NVIDIA 공식 홈페이지에서 보시면 됩니다. Jetson TX2 Specification Specification GPU NVIDIA Pascal™, 256 CUDA cores, OpenGL ES 3.1, AEP, and Vulkan CPU HMP Dual ..

CUDA를 왜 사용 할까요? 이 이유는 GPU(Graphics Processing Unit)이라고 알려진 그래픽카드를 프로그래밍 시에 사용 하고 싶기 때문 입니다. GPU는 CPU와 달리 엄청나게 많은 연산을 동시에 합니다. CPU는 보통 Single-core 연산을 하거나 OpenMP를 통하여 Multi-cores 연산을 하지만 GPU는 Many-cores 연산을 합니다. 아래 영상으로 확인 하면 이해가 가실 겁니다. https://youtu.be/-P28LKWTzrI 1. CPU & GPU 데모 : https://youtu.be/-P28LKWTzrI

start() { 그래픽 카드 확인 방법은 아래 포스트에 있습니다. https://mickael-k.tistory.com/16 GPU(그래픽카드) 확인 방법 GPU-Z 이용 GPU-Z를 설치하신 후 실행합니다. 하단에 첨부한 그림과 같이 Memory size란에서 그래픽카드 램 용량을 확인하실 수 있습니다. GPU-Z를 설치하시면 메모리타입(memory type)은 물론 GPU clok, 바이오스.. mickael-k.tistory.com CUDA Core 수 확인 - 잘 정리 해 놓은 웹사이트에서 발췌한 사진 입니다. 근데 이상하게 저는 Ti가 아닌 일반 1050에 4GB인데 없네요. 근데 GPU-Z로 확인 해 봤을 때 Bus Width나 Band Width가 Ti랑 같으니 Ti로 확인 했습니다. CU..