YOLO(Darknet) - [2] 설치 {'Windows ver.';}

start()

{

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환경 설정 포스트 입니다.

 

이 설치 전에 아래의 'Visual Studio IDE'가 설치 되어 있어야 합니다.

https://mickael-k.tistory.com/10

[Windows] Visual Studio - [1] 설치 방법

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• 환경

- Windows 10

 

• 설치 할 것

- Visual Studio

- CUDA

- cuDNN

- OpenCV

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• CUDA, cuDNN 설치

- 아래 포스트를 참조 합니다.

https://mickael-k.tistory.com/18?category=0

[Windows] CUDA, cuDNN 설치

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• OpenCV 설치

- 아래 포스트를 참조 합니다.

https://mickael-k.tistory.com/20

[Windows] OpenCV 설치 (3.4.0)

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• Darknet 다운로드

- Darknet은 아래 주소에서 Clone or download에서 다운 받으시면 됩니다.

https://github.com/AlexeyAB/darknet/

AlexeyAB/darknet

- Download ZIP으로 압축 파일을 받습니다.

- 압축을 풀고 전 C드라이브에 'workspace'라는 폴더를 만들고 다운받은 'darknet-master'를 옮겨 줬습니다.

 

• Darknet과 Visual Studio IDE 환경 설정 하기

- darknet\build\darknet\darknet.sln을 실행합니다.

- 먼저 상단의 메뉴에서 Release, x64로 바꿔줍니다.

 

- [프로젝트] - [속성] 으로 들어 갑니다.

 

- 구성은 'Release'로 바꾸고 플랫폼은 'x64'로 바꿔 준 후  [C/C++] - [일반] - [추가 포함 디렉터리] 로 들어가서 기존에 있던 opencv 3.0이런거 없애 주고, 새로운 opencv디렉토리를 넣어 줍니다. 본인은 아래와 같이 했습니다. 적용을 항상 눌러 줍니다.

- 구성을 'Debug'로도 바꾸고 동일하게 진행 합니다.

 

- [C/C++] - [전처리기]로 가서 [전처리기 정의]에 'OPENCV', 'CUDNN'이 있는지 확인 하고 없다면 추가 해 줍니다. 아래와 같습니다. ('Debug'도 같게 진행)

 

- 구성은 'Release'로 바꾸고 플랫폼은 'x64'로 바꿔 준 후  [링커] - [일반] - [추가 포함 디렉터리] 로 들어가서 기존에 있던 opencv 3.0이런거 없애 주고, 새로운 opencv library디렉토리(C:\opencv\build\x64\vc14\lib)를 넣어 줍니다. 본인은 아래와 같이 했습니다. ('Debug'도 같게 진행)

 

- 오른쪽 솔루션 탐색기에 있는 'darknet'을 우클릭 하여 [빌드종속성] - [사용자 지정 빌드]로 들어가 체크박스를 아래와 같이 체크 해주고 필요 없는걸 풀어줍니다. (10.1만 체크 해 줘야 함)

 

- ctrl + F5를 눌러 빌드 해 줍니다. 성공이라고 나오면 박수 쳐 줍니다. 아니라면.. 다시 차근 차근 해 보던지 아니면 기타 블로그 등을 봐 가며 다시 설정을 잡아 줘야 하죠 ...

- 자 이제 Visual Studio를 끄고 나온 다음 몇가지 준비를 해 봅니다.

 

 

• Weight 다운로드

일반 GPU 4 GB에서 사용하는 'yolov3.cfg'와 GPU 메모리가 작은 데서 사용 하는 'yolov3-tiny.cfg'를 두개 다운로드 받습니다. 저는 받아 둔 파일 2개를 'darknet.exe'가 있는 'C:\workspace\darknet-master\darknet-master\build\darknet\x64'에 넣어 두었습니다.

yolov3.cfg (236 MB COCO Yolo v3) - requires 4 GB GPU-RAM: https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights yolov3-tiny.cfg (34 MB COCO Yolo v3 tiny) - requires 1 GB GPU-RAM: https://pjreddie.com/media/files/yolov3-tiny.weights

 

 

• Test 시 필요한 동영상 다운로드

- 저는 4k video라는걸 사용해 youtube 영상을 다운 받습니다. New York 도로 영상을 받아 'NewYork.mp4'로 이름을 설정 했습니다. 이 파일은 'C:\workspace\darknet-master\darknet-master\build\darknet\x64\data' 안에 'video'라는 폴더를 만들어 그 안에 넣어 두었습니다.

 

 

• 필요 파일 옮기기

- OpenCV dll파일 옮기기

- 아래와 같이 'opencv_ffmpeg340_64.dll', 'opencv_world340.dll'파일을 'darknet.exe'파일이 있는 폴더로 옮겨 줍니다.

 

- 저는 아래와 같이 'C:\workspace\darknet-master\darknet-master\build\darknet\x64'에 널어 두었습니다.

 

• yolo 실행하기

- 시작 - 'cmd' 입력 후 cmd창을 엽니다.

- cmd 이동 방법 입니다.

1) 이전으로 이동 : cd ..

2) 하위 폴더로 이동 : cd 파일이름

3) 주소 사이 구분 : \ (엔터 위에 위치)

 

- 위 이동방법을 사용해 darknet.exe가 위치한 폴더로 들어갑니다. (개인마다 주소가 다를 수 있음)

본인은 C드라이브 안에 'workspace'라는 거를 만들어 다운받은 'darknet-master'를 넣어 두 었습니다.

C:\workspace\darknet-master\darknet-master\build\darknet\x64

 

- 동영상 없이 사진으로 테스트 할 경우 아래 코드를 복사해서 cmd창에 붙혀 넣습니다.

darknet.exe detector test data/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights -i 0 dog.jpg

 

- 노트북 웹캠이나 데스크탑 웹캠으로 테스트 할 경우 아래 코드를 복사해서 cmd창에 붙혀 넣습니다.

darknet.exe detector demo data/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights -i 0

 

- 동영상이 있을 경우 아래 코드를 복사해서 cmd창에 붙혀 넣습니다.

맨 뒤 data/video/NewYork.mp4 는 개인의 동영상 위치로 알맞게 바꿔 줍니다.

darknet.exe detector demo data/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights -i 0 data/video/NewYork.mp4

성공!! 잘 되네요~! GTX 1050 (4 GB)라서 좀 느릴 줄 알았는데 나쁘진 않네요 ㅎㅎ 가지고 놀만 할듯 합니다.

 

다음 포스트 에서는 위 소스코드에서 의미 하는게 뭘 의미 하는지 알아 보도록 하겠습니다.

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<Source>

1. https://jusths.tistory.com/33?category=794054

윈도우즈에서 yolo v3 돌려보기 2/2

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