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[Windows] OpenCV 설치 (3.4.0) 본문
start()
{
-
환경
- OS : Windows 10
- IDE : Visual Studio IDE
-
설치 할 것
- OpenCV
-
OpenCV 설치
1. 다운로드
- 아래 공식 홈페이지(1번 다운로드) 에서 3.4.x 버전으로 받으면 되지만 저는 좀 오래 된 버전이 검증이 많이 되었다고 생각 하기에 공홈에서 3.4.0인 (2번 다운로드)로 들어가 다운 받았습니다.
1. 다운로드 링크 (공식 홈페이지) : https://opencv.org/releases/
2. 다운로드 링크 : https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.4.0/opencv-3.4.0-vc14_vc15.exe/download
- 다운로드 후 임의의 폴더에 압축을 풀어 놓습니다.
- 해당 폴더에 아래와 같이 'opencv'라는 폴더가 생겼습니다.
- 저는 이 opencv 폴더를 C드라이브에 옮겨줬습니다.
- 최종 경로 : C:\opencv
2. 시스템 환경 변수 설정
- - '시작-찾기' 에서 '시스템 환경 변수 편집'을 친다.
- [시스템 변수] - [Path] 를 선택하고 편집을 실행한다.
- [새로 만들기] 를 실행하여 OpenCV 설치된 폴더의 'DLL' 이 있는 경로를 추가해준다.
(ex : opencv 가 설치된 폴더 \build\x64\vc14\bin)
- 저는 나중에 좀더 편하기 위해 한가지 설정을 더 했습니다. 일반적인 분들은 이부분 건너 뛰셔도 되고 해도 되고 상관 없습니다.
- 시스템 변수 - 새로 만들기 - 변수 이름 : 'OPENCV_DIR' - 변수 값 : 'C:\opencv\build'
3. Visual Studio 환경 설정
- 테스트를 하기 위해 Visual Studio IDE를 이용 한다.
- [새프로젝트 만들기] - [빈프로젝트] - 'OpenCV_Test'라는 이름으로 설정
- 'Ctrl + Shift + A'를 클릭 하여 cpp파일 생성
- 프로젝트 - 속성
- 경로 추가 방법
- 경로 추가 시에는 아래와 같이 ...표시를 클릭 하여 주소를 추가 한다.
- 아래와 같이 추가가 된다.
- 위와 같은 방식으로 아래 와 같이 모두 추가를 한다.
Debug 모드 x64
1) [C/C++] - [일반] - [추가 포함 디렉터리] 에서 (opencv 가 설치된 폴더\build\include) 의 경로를 추가한다.
2) [링커] - [일반] - [추가 라이브러리 디렉토리] 에서 (opencv 가 설치된 폴더 \build\x64\vc14\lib) 의 경로를 추가한다.
3) [링커] - [입력] - [추가 종속성] 에서 'opencv_world340d.lib' 를 추가한다.
Release 모드 x64
1) [C/C++] - [일반] - [추가 포함 디렉터리] 에서 (opencv 가 설치된 폴더\build\include) 의 경로를 추가한다.
2) [링커] - [일반] - [추가 라이브러리 디렉토리] 에서 (opencv 가 설치된 폴더 \build\x64\vc14\lib) 의 경로를 추가한다.
3) [링커] - [입력] - [추가 종속성] 에서 'opencv_world340.lib' 를 추가한다.
※OpenCV 버전마다 위 3번은 다릅니다. [C:\opencv\build\x64\vc14\lib]에 들어가 보면 'opencv_world***.lib'와 'opencv_world***d.lib'가 있으니 확인 해보시고 알맞게 적으시면 됩니다.
4. Test
- 노트북으로 (데스크탑 일 시 웹캠이 있는 경우) 아래 코드를 돌려 보면 영상을 보실 수 있을 겁니다. 그러면 성공!
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat img_color;
//비디오 캡쳐 초기화
VideoCapture cap(0);
if (!cap.isOpened()) {
cerr << "에러 - 카메라를 열 수 없습니다.\n";
return -1;
}
while (1)
{
// 카메라로부터 캡쳐한 영상을 frame에 저장합니다.
cap.read(img_color);
if (img_color.empty()) {
cerr << "빈 영상이 캡쳐되었습니다.\n";
break;
}
// 영상을 화면에 보여줍니다.
imshow("Color", img_color);
// ESC 키를 입력하면 루프가 종료됩니다.
if (waitKey(25) >= 0)
break;
}
return 0;
}
return 0;
}
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