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[Windows] CUDA, cuDNN 설치 본문

Autonomous Tech./Installation

[Windows] CUDA, cuDNN 설치

Engineeus 2019. 9. 28. 16:50
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start()

{


  • 환경

- OS : Windows 10

- Graphic card : GTX1050

 

  • 설치 할 것

- CUDA

- cuDNN

 


  • CUDA 설치

※ CUDA 설치 전 CUDA를 왜 사용 하는지에 대해서 간략하게 설명한 포스트 입니다. 짧게 읽고 오면 도움이 될 겁니다.

https://mickael-k.tistory.com/19

 

CUDA를 사용하는 이유

CUDA를 왜 사용 할까요? 이 이유는 GPU(Graphics Processing Unit)이라고 알려진 그래픽카드를 프로그래밍 시에 사용 하고 싶기 때문 입니다. GPU는 CPU와 달리 엄청나게 많은 연산을 동시에 합니다. CPU는 보통 S..

mickael-k.tistory.com

1. 본인 GPU 확인 

- 아래 포스트와 같은 방법으로 확인 합니다.

https://mickael-k.tistory.com/16

 

GPU(그래픽카드) 확인 방법

GPU-Z 이용 GPU-Z를 설치하신 후 실행합니다. 하단에 첨부한 그림과 같이 Memory size란에서 그래픽카드 램 용량을 확인하실 수 있습니다. GPU-Z를 설치하시면 메모리타입(memory type)은 물론 GPU clok, 바이오스..

mickael-k.tistory.com

 

- yolo v3 권장 GPU 메모리는 4GB 메모리 이상 입니다. 저는 GTX 1050 Ti를 사용 하기에 4GB 메모리를 갖고 있네요.


2. CUDA 지원, 성능, 코어 수 확인

- 아래 포스트와 같은 방법으로 확인 합니다.

https://mickael-k.tistory.com/17

 

그래픽카드 CUDA 코어(Cores) 수 확인

start() { 본인 GPU 확인 (간단히) 1) 시작 - 찾기 - '장치관리자' 2) 디스플레이 어댑터 왼쪽 화살표 클릭 - 제 GPU는 NVIDIA 사의 GeForce GTX 1050 입니다. 본인 GPU 확인 (자세히) 1) 본인 GPU 확인 방법 ht..

mickael-k.tistory.com

- 저는 6.1 Compute Capability를 갖고 있습니다.


3. CUDA SDK 확인

3-1) 쿠다 버전 확인

- CUDA를 설치 하기 전에 CUDA에는 여러가지 버전이 있습니다. 이 버전은 내 그래픽카드가 가지고 있는 Compute Capability와 관련이 있습니다. 따라서 위에서 확인된 Compute Capability를 기억 해 두시고 아래 와 같이 CUDA 버전을 선택 해야 합니다.

 

내 Compute Capability = 6.1;

알맞는 CUDA Version = ?;

 

- CUDA Version은 아래에서 보이는 바와 같습니다. 

- 제 Compute Capability가 6.1이니 3.0 ~ 7.5 사이 이기 때문에 CUDA SDK(버전)을 최신 버전인 10.1 버전으로 선택 할 수 있습니다.

 

- 위 사항은 아래 웹사이트에 나와 있습니다.

https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA

 

CUDA - Wikipedia

CUDA (Compute Unified Device Architecture) is a parallel computing platform and application programming interface (API) model created by Nvidia.[1] It allows software developers and software engineers to use a CUDA-enabled graphics processing unit (GPU) fo

en.wikipedia.org


4. CUDA 설치

4-1) 웹사이트 진입

- 아래 포스트에 들어가 3-2와 같은 방법으로 합니다.

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

 

CUDA Toolkit 10.1 Update 2 Download

*/

developer.nvidia.com

 

4-2) 자신에 맞는 환경 체크

- CUDA 사이트에서 Select Target Platform 메뉴에서 Windows -> x86_64 -> Ubuntu -> 16.04 -> runfile(local)

저는 Windows 10을 사용해서 알맞는 설정을 아래와 같이 했습니다.


- Windows 10을 사용한다면 아래와 같이 체크 하고 Installer Type에서 network는 인터넷을 통해 여러번 다운받는것이고, Local은 한번에 받는 것 이다. 인터넷이 일정하게 문제 없다면 local로 받는다. 

 

4-3) 설치 진행

저는 Default로 설치 된 곳에 경로를 지정 하였고 아래와 같습니다.

경로 : C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1

 

4-4) 환경 변수 추가 확인

 

- 환경변수 등록은 자동으로 됩니다. 설치되는 경로는 안바꾸는게 편합니다. CUDA는 여러가지 버전을 다양하게 설치해서 사용할 수 있습니다. 환경변수 관리만 잘하면 다양한 버전을 사용해 볼 수 있습니다. 일단 아래와 같이 잘 등록이 자동으로 되었나 확인 해 봅시다.

 

- 위 파란색 경로를 복사 해 둡니다. 그리고 아래와 같이 진행 합니다.

 

1) '시작 - 찾기 - 시스템 환경 변수 편집'에 들어갑니다.

2) 확인

아래 CUDA_PATH와 CUDA_PATH_V10_1에 등록이 되어 있는 걸 확인 할 수 있습니다.

 


  • cuDNN 설치

1) 멤버쉽 가입

- nVideo developer 멤버쉽에 가입을 해야 합니다. 가입 하는 방법은 생략 하겠습니다. 아래 웹사이트에서 하시면 됩니다.

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download#a-collapse714-92

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2) 다운로드

- 다 되면 아래와 같이 CUDA 버전에 맞게 알맞는 cuDNN을 선택 할 수 있습니다.

- 저는 CUDA 10.1 이기에 cuDNN v7.6.4로 받겠습니다.

 

- 알맞는 OS 설정도 해 주시구요. 

- 다운로드가 완료 되면 아래와 같이 다운로드 된 경로에 'cuda'라은 파일이 생기고 하위 폴더에 아래와 같이 파일이 생성 되어 있을 겁니다.

 

3) 경로 이동

- 위 쿠다 파일의 bin, include, lib 안에 있는 것들을 아까 4-3에서 설치 한 CUDA의 경로에 알맞게 각각 넣어 줍니다.

 

- 즉, C:\Users\KMG\Downloads\cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.4.38\cuda 안에 bin, include, lib-x64의 하위에 있는 cudnn64_7.dll, cudnn.h, cudnn.lib 이 세개를 알맞는 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1 의 bin, include, lib-x64 안으로 넣어야 합니다.

 

- 이렇게 하면 따로 PATH 설정을 할 필요가 없는 겁니다. 만약 그래도 찜찜 하신 분들은 아래와 같이 경로 설정 해서 추가로 나중에 Visual Studio IDE에 경로 추가 해 주면 됩니다.


return 0;

}

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