NVIDIA Jetson TX2 란?

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본 포스트에서는 NVIDIA사의 Jetson TX2 에 관하여 알아보겠습니다.

 

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Jetson TX2(Tegra X2)

GPU(General Purpose Unit)으로 NVIDIA사의 CUDA를 사용하여 병렬 처리를 가능하게 하는 Chip입니다. 한때 데스크탑이나 노트북에서나 GPU를 사용하여 딥러닝을 수행 하였는데, 이제 이 보드를 사용해 자동차, 드론, 기타 로봇에서 임베디드보드로 플랫폼을 만들 수 있게 되었습니다. 자세 사항은 NVIDIA 공식 홈페이지에서 보시면 됩니다.

 

 

Jetson Tegra X2 SOC를 담고 있는 보드

 

 

 

• Jetson TX2 Specification

	Specification
GPU	NVIDIA Pascal™, 256 CUDA cores, OpenGL ES 3.1, AEP, and Vulkan
CPU	HMP Dual Denver 2/2 MB L2 + Quad ARM® A57/2 MB L2
Memory	8 GB 128 bit LPDDR4 58.3 GB/s
Size	50 mm x 87 mm
Video encode	4K x 2K 60 Hz Encode (HEVC)
Video decode	4K x 2K 60 Hz Decode (12-비트 지원)
CSI	Up to 6 Cameras (2 Lane) CSI2 D-PHY 1.2 (2.5 Gbps/Lane)
Display	2x DSI, 2x DP 1.2 / HDMI 2.0 / eDP 1.4
Wifi	802.11ac WLAN
Networking	1 Gigabit Ethernet
PCI-e	Gen 2 1x1 + 1x4
Storage	32 GB eMMC, SDIO, SATA
Other	CAN, UART, SPI, I2C, I2S, GPIOs

*CUDA cores, GPU memory는 딥러닝 시 성능과 연관이 큰 요소 입니다.

 

Developer kit

Jetson TX2를 포함하 기본적인 메인보드 기능을 합니다. 결국 위 Jetson TX2를 이용하기 위해 이 보드를 사용 합니다. 구매는 현재(2020.03.21) 한컴 MDS에서 구매 가능 합니다. 

• 제품 구성

• NVIDIA Jetson TX2 Developer Board
• AC Adapter
• USB Micro-B to USB A Cable
• USB Micro-B to Female USB A Cable
• Rubber Feet (4)
• Quick Start Guide
• Safety Booklet
• Antennas to connect to Wi-Fi enabled devices (2)

 

 

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아래 포스트에서는 개발 키트를 구매 후 초기 세팅 작업을 해 보도록 하겠습니다.

https://mickael-k.tistory.com/86

[Ubuntu] NVIDIA Jetson TX2 세팅

 

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