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목록YOLOv3 (3)
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working directory 생성 working directory 생성 cd 'working directory' 깃클론 git clone https://github.com/zhaoyanglijoey/yolov3.git 웨이트 파일 받기 wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights opencv 설치 아래 세팅이 모두 되어 있어야 함 https://mickael-k.tistory.com/211 [Ubuntu] Graphic card 460 / CUDA 11.01 / CuDNN 8.1 / OpenCV 4 최신으로 설치 하기! (초간단) 설치 환경 Ubuntu: 20.04 Graphic card : 460.91.03 CUDA: 11.01 cvDNN: 8.1...
딥러닝 네트워크를 판단 하는 그래프를 보면 mAP와 FPS가 적혀 있다. 과연 이게 무엇일까? FPS FPS란? (What is FPS?) FPS는 Frame Per Second의 약자이다. 즉 1초당 몇 이미지 Frame이 우리에게 보여지느냐 이것이다. 위 사진을 보면 10 FPS는 중간에 텀이 많아서 영상이 뚝 뚝 뚝 끊겨 보일 것이다. 하지만 60FPS는 끊길새 없이 계속 바뀌니 영상이 연속적으로 보일 것이다. 우리가 흔히 보는 동영상은 사실 무수히 모여진 사진이다. 인간은 보통 25 FPS를 보면 영상이 끊기지 않는다고 판단을 한다. 따라서 1초에 25장의 연속된 사진을 보여주었을 경우에, 이게 실시간성이 있다고 판단을 한다. 하지만 인간의 눈도 적응이 되는 동물인지, 60FPS 또는 120FPS..
start() { YOLO 란? You Only Live Once가 아닌, You Only Look Once의 약어로 Joseph Redmon이 워싱턴 대학교에서 여러 친구들과 함께 2015년에 yolov1을 처음 논문과 함께 발표 했습니다. 당시만 해도 Object Detection에서는 대부분 Faster R-CNN(Region with Convolutional Neural Network)가 가장 좋은 성능을 내고 있었습니다. Yolo는 처음으로 One-shot-detection 방법을 고안하였습니다. 이 전까지는 Two-shot-detection으로 Object Detection을 구성 하였는데 실시간성이 굉장히 부족했습니다. 5~7 FPS를 가지고 어디에 쓰기 부족했죠. 그럼 Two-shot-de..